NER : définition de la reconnaissance d'entités nommées

Le NER (Named Entity Recognition, ou reconnaissance d'entités nommées) est une technique de traitement automatique du langage qui consiste à identifier et classifier dans un texte les éléments porteurs de sens : noms de marques, de personnes, de lieux, d'organisations, de produits ou de dates. En matière de référencement IA et de GEO, transformer une marque en entité nommée claire est une étape cruciale : elle permet aux modèles de langage et aux moteurs de recherche de comprendre précisément à quoi correspond votre marque, dans quel univers sémantique elle évolue et quelles relations elle entretient avec d'autres entités (concurrents, produits, secteurs). Cette reconnaissance s'appuie notamment sur le Knowledge Graph de Google et sur les signaux d'autorité externes (Wikipédia, presse, données structurées). Chez Jalousie, nous travaillons activement le NER de nos clients pour qu'ils deviennent des entités identifiables et citables par les IA.