SLM : définition des Small Language Models et de leurs usages

Un SLM (Small Language Model) est un modèle de langage de taille réduite comparé aux LLM (Large Language Models). Là où un LLM peut compter plusieurs centaines de milliards de paramètres, un SLM se limite généralement à quelques milliards, voire moins. Cette compacité offre plusieurs avantages : exécution possible en local sur un appareil (téléphone, ordinateur), faible consommation énergétique, temps de réponse rapides, coût d'inférence réduit et meilleure confidentialité des données. Les SLM sont particulièrement adaptés à des cas d'usage spécialisés, à l'embarqué et aux applications nécessitant de la confidentialité. Google a notamment publié Gemma, un SLM open source dérivé de Gemini. Microsoft (Phi), Meta (Llama en petites versions) et Mistral proposent également des modèles compacts. Pour le référencement IA, les SLM ouvrent de nouveaux terrains de visibilité, et l'agence Jalousie intègre déjà ces modèles légers dans ses stratégies d'optimisation pour ses clients.